Doctora en Matemática (UNL, 2011) y Licenciada en Matemática Aplicada (UNL, 2005). Investigadora Independiente del CONICET. Profesora Asociada Concursada en la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral (UNL), donde dirigió la Licenciatura en Ciencia de Datos entre 2022 y 2026. Ha sido profesora invitada en programas de posgrado de la UBA, la UNL y la Universidad de San Andrés, y profesora visitante en la Universidad Autónoma de Madrid. Sus intereses de investigación se centran en estadística para datos de alta dimensión, datos funcionales, reducción suficiente de dimensiones, predicción espacial y aprendizaje estadístico aplicado. Ha publicado en revistas de alto impacto como Journal of Machine Learning Research, Review of Income and Wealth, Papers in Regional Science, IEEE Transactions on Information Theory, Journal of Multivariate Analysis, Computational Statistics and Data Analysis, Canadian Journal of Statistics, TEST e International Journal of Biometeorology, abordando temas de regresión y clasificación no paramétrica, índices socioeconómicos supervisados, predicción espacial y sistemas de recomendación. Ha dirigido proyectos de I+D financiados por la Agencia Santafesina de Ciencia, Tecnología e Innovación (ASaCTeI), la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCyT), la UNL y CONICET, incluyendo transferencia al sector productivo mediante el desarrollo de modelos vinculados a big data e inteligencia artificial. Recibió el Premio Francisco Aranda-Ordáz a la mejor tesis en Estadística de Latinoamérica (SLAPEM–Sociedad Bernoulli, 2012). En formación de recursos humanos ha dirigido o co-dirigido tesis de doctorado y maestría, becas doctorales del CONICET, becas de iniciación a la investigación y prácticas extracurriculares, consolidando una activa labor de formación de jóvenes investigadores en estadística y ciencia de datos.